麻省理工学院和多伦多大学的研究人员回应，亚马逊向执法人员部门促销的面部检测技术常常误以为女性，特别是在是那些肤色较深的女性。由于担忧种族歧视少数群体，隐私和民权倡导者敦促亚马逊暂停营销其Rekognition服务。一些亚马逊投资者也曾拒绝担忧它不会使亚马逊更容易受到诉讼而拒绝该公司暂停。研究人员回应，在他们的测试中，亚马逊的技术将黑皮肤女性称作男性的31％。
皮肤较深的女性在7％的时间里被复发。肤色较深的男性的错误率为1％，而肤色较深的男性则没。
人工智能可以仿效人类创造者转入日常生活的种族主义。近日公布的这项新的研究警告说道，面部检测技术可能会造成欺诈和威胁隐私和公民自由。
亚马逊云计算部门人工智能总经理MattWood回应，该研究用于的是“面部分析”而非“面部辨识”技术。Wood说道，面部分析“可以在视频或图像中找到面部，并登录配戴眼镜等标准化属性；辨识是一种有所不同的技术，通过这种技术，个人面部与视频和图像中的面部相匹配。”在媒体网站近日帖子中，麻省理工学院媒体实验室研究员JoyBuolamwini对此说道，公司应当检查所有分析人脸的系统否有偏见。她写到：“如果你销售一种已被证明对人脸有偏见的系统，那么你的其他基于面部的产品也几乎没种族主义是有一点猜测的。
”美国公民自由联盟（AmeriCANCivilLibertiesUnion）的律师雅各布?斯诺（JacobSnow）回应，亚马逊的反应指出，它并没认真对待“这项研究所说明了的确实相当严重的忧虑”。多伦多大学的Buolamwini和InioluwaDeborahRaji回应，他们研究亚马逊的技术，因为该公司一并其推上执法人员部门。Raji在LinkedIn帐户称之为，她目前是Google的人工智能研究人员，该公司与亚马逊竞争获取云计算服务。
Buolamwini和Raji回应微软公司和IBM早已改良了他们的面部辨识技术，因为研究人员在2017年5月的研究中找到了类似于的问题。他们的第二项研究，还包括亚马逊，于2018年8月已完成。他们的论文将于周一在檀香山举办的人工智能会议上公开发表。伍德回应亚马逊自研究以来已对其技术展开了改版，并通过“零假阳性给定”展开了自己的分析。
亚马逊的网站指出Rekognition协助俄勒冈州华盛顿县警长办公室减缓了从数十万张照片记录中辨识嫌疑人的时间。
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